Informes de encuestas · Guía

Cómo leer la ficha técnica de una encuesta

Antes de creerle a un porcentaje, mira de dónde sale. La ficha técnica te dice en dos minutos si una encuesta es seria o si sus resultados no alcanzan para sacar conclusiones.

Por Comunicaciones Diez de Marzo S.A.S.Octubre de 2026Lectura de 6 minutos

Persona diligenciando el formulario de una encuesta
En resumen
  • La ficha técnica es la "hoja de vida" de una encuesta: dice quién la hizo, a quién le preguntó, cómo y cuándo.
  • El dato más importante es el margen de error: si dos resultados se diferencian por menos que ese margen, no hay un ganador claro.
  • Una encuesta sin ficha técnica, o con una ficha incompleta, no debería usarse para tomar decisiones.

Todos los días vemos titulares con cifras: "el 62 % de los usuarios está satisfecho", "el candidato A le saca cinco puntos al B", "la mitad de los jóvenes prefiere comprar por internet". Detrás de cada una debería haber una ficha técnica, el cuadro que explica cómo se obtuvo ese número.

Saber leerla te sirve si eres gerente y vas a decidir con base en un estudio, si trabajas en comunicaciones y vas a publicar resultados, o simplemente si quieres saber cuánto creerle a lo que lees.

Los 9 elementos de una ficha técnica

Así se ve una ficha técnica completa. Los datos de este ejemplo son ilustrativos.

ElementoEjemplo
1. Quién la realizóFirma encuestadora X
2. Quién la encargó y la pagóEmpresa Y, con recursos propios
3. ObjetivoMedir la satisfacción con el servicio de atención
4. UniversoUsuarios mayores de 18 años atendidos en el último año
5. Tamaño de la muestra1.000 encuestas efectivas
6. Tipo de muestreoAleatorio, estratificado por sede
7. Técnica de recolecciónEncuesta telefónica con cuestionario estructurado
8. Fechas del trabajo de campoDel 1 al 10 de septiembre
9. Margen de error y confianza± 3,1 % con un nivel de confianza del 95 %

1 y 2. Quién la hizo y quién la pagó

No es lo mismo un estudio que contrata una empresa para mejorar su servicio que uno que encarga una campaña para mostrar buenos resultados. Saber quién financió la encuesta no la invalida, pero te ayuda a leerla con el contexto correcto.

3 y 4. Objetivo y universo

El universo es el grupo de personas sobre el que se quiere concluir algo. Si el universo son "usuarios de una IPS en el último año", los resultados no se pueden extender a toda la población de la ciudad. Muchos errores de interpretación empiezan aquí.

5 y 6. Tamaño de la muestra y tipo de muestreo

La muestra es el grupo de personas a las que de verdad se les preguntó. Importa el número, pero importa más cómo se escogieron. En un muestreo aleatorio, todas las personas del universo tienen la posibilidad de salir elegidas. Por eso los resultados se pueden generalizar. Una encuesta abierta en redes sociales, donde responde quien quiere, puede tener miles de respuestas y aun así no representar a nadie más que a quienes participaron.

7. Técnica de recolección

Presencial, telefónica o digital. Cada una llega mejor a ciertos grupos. Las encuestas presenciales llegan a personas sin internet o sin teléfono fijo. Las telefónicas son más rápidas y permiten supervisar cada llamada. Las digitales son económicas, pero pueden dejar por fuera a quienes no usan internet.

8. Fechas del trabajo de campo

Una encuesta es una fotografía de un momento. Si algo importante pasó después de las fechas de campo, los resultados pueden haber cambiado.

El margen de error, explicado fácil

Como no se le pregunta a todo el universo, siempre hay una diferencia posible entre el resultado de la muestra y la realidad. El margen de error dice qué tan grande puede ser esa diferencia, y el nivel de confianza dice qué tan seguros estamos de que la realidad cae dentro de ese margen. Lo habitual es un 95 %.

Ejemplo: una encuesta con margen de ± 3,1 % dice que el 62 % de los usuarios está satisfecho. Eso significa que, con un 95 % de confianza, el valor real está entre el 58,9 % y el 65,1 %.

Por eso, cuando dos opciones están muy cerca, hay que restar antes de celebrar. Si la opción A tiene 42 % y la B 39 %, la diferencia es de 3 puntos. Con un margen de ± 3,1 %, eso es un empate técnico: la encuesta no permite saber cuál va adelante.

¿Cuánta muestra se necesita?

El margen de error baja a medida que crece la muestra, pero cada vez más despacio. Pasar de 1.000 a 2.000 encuestas solo mejora el margen en menos de un punto, y cuesta el doble.

Encuestas efectivasMargen de error (95 %)
300± 5,7 %
400± 4,9 %
600± 4,0 %
800± 3,5 %
1.000± 3,1 %
1.500± 2,5 %
2.000± 2,2 %

Valores para muestreo aleatorio simple, con la proporción más exigente (50 %) y universos grandes. Los diseños estratificados o por conglomerados tienen márgenes algo distintos, que la ficha técnica debe informar.

Un detalle que muchos pasan por alto: el margen de la ficha es para el total. Si el informe muestra resultados de un subgrupo, por ejemplo solo los jóvenes o solo una sede, ese subgrupo tiene menos encuestas y por lo tanto un margen mayor.

Señales de alerta

No tiene ficha técnicaSin ficha no hay forma de saber si el resultado es confiable.
No dice cómo se eligió la muestra"Se encuestaron 5.000 personas" no basta si no se sabe cómo se escogieron.
Conclusiones más grandes que el universoUna encuesta a clientes de una empresa no habla por toda la ciudad.
Diferencias menores que el margenPresentadas como si hubiera un ganador claro.

Un apunte sobre las encuestas electorales

En Colombia, las encuestas sobre elecciones solo las pueden hacer firmas inscritas ante el Consejo Nacional Electoral (CNE), y su publicación debe cumplir las reglas que fija la autoridad electoral, incluida la ficha técnica completa. Comunicaciones Diez de Marzo S.A.S. es firma encuestadora con registro del CNE, Resolución 7468 de 2023.

En pocas palabras

Antes de usar un resultado, hazte cuatro preguntas. ¿Quién la hizo y quién la pagó? ¿A quién representa? ¿Cuántas personas respondieron y cómo se eligieron? ¿La diferencia que veo es mayor que el margen de error? Si la ficha técnica responde las cuatro, puedes tomar decisiones con más tranquilidad.

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